综合报表
1.功能概述
1）点击【数据报表】-【综合报表】可查看账号下变现应用的核心变现数据。报表通用逻辑请见数据报表基础说明
| 表格能力描述 | 解析 |
|---|---|
| 披露数据类型 | ToBid 统计指标 + API指标 |
| 数据更新时间 | ToBid 统计指标2-3min更新；API指标T+1更新 |
| 支持的数据维度 | 时间、操作系统、应用、聚合广告位类型、聚合广告位、广告网络、流量分组、A/B测试分组、IDFA状态、广告源竞价类型、广告源广告类型、广告源、聚合SDK版本、APP版本、渠道、子渠道、国家/地区 |
| 披露的数据指标 | - ToBid 统计指标：预估收益(¥)、流量请求量、流量返回量、流量填充率、展示量、流量展示率、广告请求量、广告返回量、广告填充率、广告展示率、点击量、点击率、eCPM(¥)、eCPC(¥) - API指标：收益API(¥)、请求API、返回API、填充率API、展示API、点击API、点击率API、eCPM API(¥)、eCPC API(¥) - 数据GAP：请求GAP率、返回GAP率、展示GAP率、点击GAP率、eCPM GAP率、eCPC GAP率 |
2.注意事项
- 流量层级数据指标的最细颗粒度是流量分组，所以在勾选**【广告网络/广告源类型/广告源】**中任意维度时，数据报表将自动隐藏流量层级数据的相关指标。
- 在勾选**【聚合SDK版本/APP版本】**中任意维度时，数据报表将自动隐藏API的相关指标数据和GAP率数据指标。
- 在勾选**【广告网络/广告源类型/广告源】和【聚合SDK版本/APP版本】**任意组合时，系统将自动隐藏流量层级数据、API相关数据和GAP率相关的全部数据。
- 流量层级数据指标包括：流量请求量、流量返回量、流量填充率、流量展示率。
3.相关数据说明
3.1数据筛选项
| 维度 | 维度说明 |
|---|---|
| 时间 | 报告数据产生日期 |
| 操作系统 | Android/iOS/HarmonyOS |
| 应用 | 聚合应用 |
| 广告位类型 | 聚合广告位的广告类型 |
| 聚合广告位 | ToBid的聚合广告位 |
| 流量分组 | ToBid的流量分组 |
| A/B测试分组 | A/B测试的具体分组 |
| IDFA状态 | 有无IDFA状态 |
| 广告网络 | 广告网络：如Sigmob、穿山甲等 |
| 广告源竞价类型 | 竞价/普通广告源 |
| 广告源广告类型 | 广告源广告类型，一般等同于聚合广告位的广告类型。在使用【多广告类型优选】时，在【激励视频】聚合广告位下，可以配置【开屏】【插屏】的广告源。 |
| 广告源 | 用于请求广告的ToBid广告源 |
| 聚合SDK版本 | 聚合SDK的版本信息 |
| APP版本 | 开发者APP的版本信息 |
| 渠道 | 开发者传给SDK的自定义参数 |
| 子渠道 | 开发者传给SDK的自定义参数 |
| 国家/地区 | 用户的国家/地区，根据IP定位 |
3.2数据指标
| 属性 | 属性值 | 描述 |
|---|---|---|
| ToBid统计指标 | 预估收益(¥) | 普通广告源预估收益=SUM(瀑布流中设置的期望eCPM*ToBid统计的展示量/1000)，应用内竞价广告源预估收益=SUM(每次展示的实时价格) |
| 流量请求量 | 应用向ToBid发送请求的次数，一次流量请求可能触发多次广告请求 | |
| 流量返回量 | 应用向ToBid发送请求后，返回成功的次数 | |
| 流量填充率 | 应用向ToBid发送请求后，返回成功次数的占比，计算公式：流量返回/流量请求 | |
| 展示量 | ToBid依赖广告展示回调接口统计的广告曝光次数。由于统计口径差异、网络丢包等因素，ToBid统计的展示量与广告网络统计的展示量可能存在差异 | |
| 流量展示率 | 计算公式：展示量/流量返回量 | |
| 广告请求量 | -普通广告源：广告请求数，即ToBid向广告网络发送请求的次数。 -竞价广告源：竞价请求数，即应用内竞价广告源向第三方广告网络发起询价的次数 | |
| 广告返回量 | -普通广告源：广告返回数，即ToBid向广告网络发送请求后，返回成功的次数 -竞价广告源：竞价响应数，即应用内竞价广告源向第三方广告网络发起询价后，返回了价格的次数 | |
| 广告填充率 | -普通广告源：广告填充率，计算公式=广告返回数/广告请求数 -竞价广告源：竞价响应率，计算公式=竞价响应数/竞价请求数 | |
| 广告展示率 | -普通广告源：广告展示率，计算公式=展示量/广告返回量 -竞价广告源：广告物料展示率，计算公式=展示量/广告物料返回量 -广告物料返回量未展示在报表中，详细数据见应用内竞价分析报表 | |
| 点击量 | ToBid依赖广告点击回调接口统计的广告点击数，由于部分广告网络不提供点击回调，ToBid统计的点击数据与广告网络统计的点击数可能存在差异 | |
| 点击率 | 计算公式：点击量/展示量 | |
| eCPM(¥) | 在选择的时间范围内，每1000次广告展示所获得的预估收益。计算方法是按选定时间范围的eCPM加权平均进行计算。 例如：前7天的eCPM= (收入_Day1 + 收入_Day2 + ... 收入_Day7) / (展示_Day1 + 展示_Day_2 + ... + 展示_Day7) * 1000 | |
| eCPC(¥) | 在选择的时间范围内，每次广告点击所获得的预估收益。计算方法是按选定时间范围的eCPC加权平均进行计算。 例如：前7天的eCPC= (收入_Day1 + 收入_Day2 + ... 收入_Day7) / (点击_Day1 + 点击_Day_2 + ... + 点击_Day7) | |
| API指标 | 收益API(¥) | 通过Reporting API拉取的收益，经实时汇率换算成账号币种称 |
| 请求API | 通过Reporting API拉取的请求量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 返回API | 通过Reporting API拉取的返回量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 填充率API | 计算公式：返回API/请求API | |
| 展示API | 通过Reporting API拉取的展示量 | |
| 点击API | 通过Reporting API拉取的点击量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 点击率API | 计算公式：点击API/展示API | |
| eCPM API(¥) | 计算公式：收益API/展示API*1000 | |
| eCPC API(¥) | 计算公式：收益API/点击API | |
| GAP指标 | 请求GAP率 | Windmll统计的广告请求量与各广告网络统计的广告请求的差异，计算公式：(广告请求量-请求API)/请求API |
| 返回GAP率 | Windmll统计的广告返回量与各广告网络统计的广告返回的差异，计算公式：(广告返回量-返回API)/返回API | |
| 展示GAP率 | Windmll统计的广告展示量与各广告网络统计的广告展示的差异，计算公式：(展示量-展示API)/展示API | |
| 点击GAP率 | Windmll统计的广告点击量与各广告网络统计的广告点击的差异，计算公式：(点击量-点击API)/点击API段 | |
| eCPM GAP率 | Windmll口径计算的eCPM与依赖于广告网络的回传数据计算的eCPM的差异，计算公式：(eCPM-eCPM API)/eCPM API | |
| 收益GAP率 | ToBid口径计算的预估收益与依赖于广告网络的回传数据计算的收益的差异，计算公式：(预估收益-收益API)/收益API | |
| eCPC GAP率 | ToBid口径计算的eCPC与依赖于广告网络的回传数据计算的eCPC的差异，计算公式： (eCPC-eCPC API)/eCPC API |
4.常见问题
1) 综合报表的数据如何统计
- 底价广告源的预估收益、预估ecpm是按照开发者填写的排序价格预估的。填写的排序价格越接近实际ecpm，则ToBid的预估收益越准确。一般建议开发者排序价格设置同三方代码位所设置的底价/目标价保持一致。
- bidding广告源的预估收益是按照广告网络的竞价报价预估的。
- 除收益相关数据外，其他未标识【API】的数据为ToBid SDK埋点统计数据。
- 标识【API】的数据，为ToBid从三方广告网络Report API拉取的数据。三方广告网络提供的数据为三方代码位ID级别结果，若开发者同一个三方代码位ID在ToBid多个流量分组启用，则ToBid将根据一定规则将API数据拆分到各个分组上。 此功能需开发者开启对应广告网络的报表API功能，具体可拉取到的数据见详情
2) 流量请求和广告请求的区别
流量请求代表应用向ToBid发起请求，广告请求代表ToBid接到开发者请求后，按照配置的瀑布流依次向各广告网络发起请求。 因此广告请求一般远大于流量请求。
3) 为什么当日数据没有API数据？
因为API数据是从三方广告网络Report API拉取的数据。三方的数据在T+1，即数据产生后次日才会产出。
4) 为什么有时候展示数/广告返回量不等于广告展示率？
可查看是否存在bidding广告源数据，bidding广告源的广告展示率计算公式：展示量/广告物料返回量，而广告返回量指的是竞价响应数，两者并不对等。
| 指标名称 | 指标说明 |
|---|---|
| 广告返回量 | -普通广告源：广告返回数，即ToBid向广告网络发送请求后，返回成功的次数 -竞价广告源：竞价响应数，即应用内竞价广告源向第三方广告网络发起询价后，返回了价格的次数 |
| 广告展示率 | -普通广告源：广告展示率，计算公式=展示量/广告返回量 -竞价广告源：广告物料展示率，计算公式=展示量/广告物料返回量 广告物料返回量未展示在报表中，详细数据见应用内竞价分析报表 |
5) ToBid预估数据与API数据GAP很大，原因是什么？
- ToBid SDK会依赖各家广告网络SDK提供的展示、返回、点击等回调接口统计SDK数据。由于统计口径差异、网络丢包、排重等因素，ToBid统计的指标会与第三方广告网络统计的指标存在差异。
- 广告网络后台数据，仅包含其认为有效的数据，如频繁请求、作弊、网络问题等无效流量，会在第三方广告网络统计的数据中过滤掉，但是该部分数据，已在ToBid 预估数据中统计。
- 通常情况下，数据GAP率合理指标在5%以内，如果超过10%，请联系商务或技术支持同学及时查验。
6) 为什么有时候部分广告网络的API数据10点还没有更新？
- 每家广告网络出数的时间不稳定，聚合平台会每间隔1小时通过第三方广告网络的Report API接口进行拉数重试。如在每天中午12点以后还未在报表上查看API维度数据，可联系对接商务同学寻求帮助并查看原因。
7) 在平台删除了广告位或广告源，报表内还会显示数据么？
- 会的，所有在平台上创建的广告位或广告源，将会永久保留数据。已删除的广告位或广告源，虽然平台上做了删除操作，但是实际业务表现是逻辑删除，在数据报表上如果勾选相应的数据维度时，会有“已删除”的字样呈现。
已删除的广告位或广告源，由于删除了操作路径上的根节点，所以无法点击相应的ID进行页面跳转
8) 预估收益和收益API的关系是什么？
| 数据指标 | 指标定义 |
|---|---|
| 预估收益 | - 普通广告源预估收益=SUM(瀑布流中设置的期望eCPM x ToBid统计的展示量/1000) - 应用内竞价广告源预估收益=SUM(每次展示的实时价格) |
| 收益API | 通过report api拉取的收益 |
在ToBid 统计的展示量与三方广告网络统计的展示量GAP极小或无GAP的情况下，在瀑布流中对广告源填写的排序eCPM价格，就成为了预估收益计算的关键指标。
排序价格的定义：该价格仅用于广告请求时的优先级排序和ToBid统计指标预估收益的计算。如果在广告网络设置了eCPM底价，建议此处填写的价格与设置的底价保持一致。
瀑布流在实际运作中，排序价格将作为广告请求、广告展示的唯一排序来源。
